1. 熟悉Python并了解Go和Rust等编程语言 2. 工作中处理过TB级数据，并可确保数据处理程序高效运行 3. 具备扎实的数据处理知识，能够在复杂的数据相关业务场景中进行高效的工作。4. 了解云原生相关技术，如kubernetes, Argo。熟悉Devops, MLOps等理念，并持有对应证书。 5. 掌握pandas，scikit-learn等机器学习相关库的使用。熟悉数据抽取、清洗、转换和加载（ETL）流程。了 解Transformer和Bert。熟悉大数据技术，如Spark, 可对海量数据进行预处理。 6. 熟悉Linux操作和Docker镜像打包，日志log，定时任务 7. 了解常见中间件和数据库，如Redis和基础关系型数据库。掌握Web框架，如Fastapi.