Please note that the expected salary is an estimation. Negotiation of salary will be after the final round of interviews.
1.10 years +年ERP相关经验,硕士学位
2. 曾工作于IBM、腾讯、华为等知名海内外公司
3.负责微信支付系统架构
4. 0-1打造华为数字化电商采购平台，有丰富的项目及团队管理经验
5. 主导顺丰IT系统重构、微服务化、上云• AWS Certified Solution Architect
6. 证书：托业英语730-855分；AWS解决方案架构师；IBM售前专家
7. 2004/2006两次外派美国工作，有海外工作背景
8. 英语可以作为工作语言、懂粤语
9.随时可入职
10.有运营的经验，产品上线后的反馈、数据运营分析，以及根据运营数据规划后续产品的优化迭代等
11.有运维+产品经验，在华为是产品和研发一起管， 后面自己做也是负责产品和研发； 之前在美泰和腾讯都有运维相关工作
问题回复：
1. 可以通过sap 自带的工具如data service, sap landscape transformation将数据加载到数据仓库中，支持增量抽取和实时数据流处理；
2. 也可以通过其他ETL工具，如kettle, flume, xdata等工具；
3. 也可以利用数据库一些同步功能获取增量数据；
4. 通过代码获取实时增量数据，如基于数据库触发器方式，基于日志方式等。
如果做不到实时性，我们需要分析具体原因，通常有以下原因：
1. 传输数据量大
2. 目标端机器处理能力问题
3. 带宽问题
4. 处理工具性能问题
5. 数据模型复杂，导致耗时较长，针对具体问题可以有针对性的解决方案，举例说：1. 数据量大， 可以多分批次、如果定时任务，可以缩短定时任务时间间隔，2. 提升目标机器处理性能 3. 增加带宽 4. 如果处理工具问题，可以升级服务器，单机部暑改成集群模式，提升性能 5. 简化数据模型，优化数据结构，减少数据冗余等
问题回复：
数仓可以用sap bw实现也可以用第三方的工具。源数据包含历史数据和实时数据，在数据仓库建模的时候就需要考虑把两种区分开，历史数据更新频率可以根据需要考虑日更或半天或者其他，对于实施抽取的数据综合考虑数据量大小，服务器性能，使用方向，范围，数据访问频率等因素来设计更新模式，主动抽取，被动同步等方式，同时考虑数据的细分粒度，维度来设计更新模式
问题回答：
（以下方案全部以SAP的产品为例子）
用SAP BW来建模和管理数据仓库结构，用SAP Data Service从SAP中抽取数据，并通过ETL根据数仓的结构和需求进行数据清洗和转换，处理完后储存到HANA当中。如需要实时数据，可以用SAP SLT来进行数据抽取，并配置好CDC功能，仅抽取增量数据。
数仓搭建好后可使用SAP Analytics Cloud、Business Objects或第三方工具来创建报表或仪表板供业务使用。
如果做不到实时，可考虑以下几点：
－ 根据业务需求设置更新频率，如每小时、每15分钟等，以减轻服务器的负担，缩短数据更新的时间
－ 优化ETL过程，简化数据处理逻辑，减少处理时间
－ 多采用并行处理，例如把大表按时间或其他维度分区，分不同的数据流并行执行
－ 利用分布式计算技术，配置多台 Data Service服务器，分配到不同节点上，用负载均衡动态分配资源
如果企业在使用HANA，可以用SAP SDI来做主要的数据集成的平台，SDI很好地支持实时和批量的数据集成，集成了Data Service和SLT的功能，支持多源数据，方便管理。
问题回复：
可以选择一些市场上比较好的etl工具
问题回复：
首先第一步：需要把客户针对于具体业务场景想要分析的相关所有的业务数据，把它做在数据架构的第一个层面上，就要做隔离；第二：设定一系列的数据算法和规则，然后去抽取，比方说。客户重点想要实时的一些部分场景的业务数据的一个计算的实时性；第三：再去通过SAP的系统本身的一个机制，把数据之间的设计和架构之间做完隔离之后，然后去按照一定的规则，如何去一步一步的进行一个快速的一个实时计算，基本上分为三步走。