Please note that the expected salary is an estimation. Negotiation of salary will be after the final round of interviews.
1、Some experience in text classification algorithm development, able to handle basic nlp classification algorithm tasks.
2、Experience in using Amazon AWS, able to develop algorithm training tasks based on Amazon AWS.
3.Professional Industrial and teaching experience with machine learning algorithms TensorFlow, Keras, Sci-Kit Learn, Sci-Py, NumPy, Pandas, NLP Algorithms
1 有算法的落地经验，同时也有NLP相关的工作经验
2 在百度从事的工作涉及多个方向，包括视觉和NLP
3 在NLP方面，与百度知识图谱部门合作进行了命名实体识别的项目，也参与了最近与文心一言团队合作，一起进行大模型的训练和压缩
1.20多年的工作经验，熟悉机器学习，熟练运用 llama、chatglm 等大模型，熟悉 lora 方法，能够针对预训练模型采用 sft、rlhf 方法进行训练,并使用 langchain 进行部署。
2.深入理解 CNN和 Transformer 基础模型，熟练使用 Diffusers 库以及 Lora和 ControlNet 训练方法。
3.精通 Yolo 算法，熟悉 ONNX 模型转换，能在 Windows和移动端部署深度学习模型。
1、掌握目标检测跟踪、图像分割、动作识别、自动驾驶感知算法；
2、掌握 TensorRT、Onnx 推理框架，也做过yolov5算法在百度、华为等国产芯片上的适配；
3、有一定的团队管理能力，能够快速沟通需求并带领团队落地一些图像类的算法项目；
1：3年云计算工作经验，5年算法经验，算法工作内容主要是目标检测方向，主要包括疲劳驾驶检测，分心检测，宠物和婴儿监控等
2：熟悉目标检测项目，对ReNext, Yolov3, SSD/faster-rcnn等模型较为熟悉；
3：对语言大模型比较感兴趣，平时工作以外会经常关注语言大模型的发展，了解包括大语言模型llama2、模型调参方法lora；
1.5年多的工作经验，熟悉机器学习（掌握常用的机器学习算法(Numpy,Pandas,scipy,Matplotlib)
2.熟练运用SparkMllib中提供的机器学习算法，熟悉FlinkML及阿里PAI的使用）、深度学习（熟悉Tensorflow,Pytorch框架，大模型训练）
3，熟练掌握大数据等方面的工作技能