1.国内知名院校及海外知名院校毕业，博士学位

2.熟悉多种计算机语言（C；C++；C#；Fortran等）

   熟悉Matlab，Mathematica等工具

   熟悉Labview

3.对图像算法较为熟悉，做过一些医学方向的图像分类、识别的算法项目

•精通C/C++，熟悉Python、Golang以及Objective-C和Swift。

•熟悉计算机硬件架构、数据结构、算法，如uCOS、FreeRTOS和Linux。

•精通Linux系统和网络编程。

•精通TensorFlow、PyTorch等机器学习框架。

•熟悉深度学习算法和架构，包括RCNN、RNN和基于transformer的Net。

•熟悉高性能网络IO开发框架，诸如DPDK以及虚拟化技术和Docker。

目前离职，每天可以兼职的时间较长，合作顺利的话后期愿意转全职。

1,候选人本硕毕业于中南⼤学，毕业后就职于华为，从事机器学习/深度学习 

算法开发⼯作，项⽬包括异常检测、根因定位、⾃动标签数据构建流⽔线、NLP领 域的意图识别等。

2，熟悉机器学习/深度学习常⻅模型；熟悉NLP领域Transformer、 

Bert、GPT等模型，有相关应⽤经历；

3，离职状态

1. 熟悉 tensorflow，keras，pytorch, 能独立完成深度学习建模及调优 ,能独立完成机器学习、深度学习模型建模和调优工作，理解强化学习算法 

2,有大语言模型提示词优化，嵌入式训练，langchain 开发工作经验 

3. 理解 lstm/transformer 前向传播全部细节,理解 文本分词、命名实体识别、情感分析、语义相似度计算等技术 

4. 熟悉 java/python/js 前后端开发，相关框架，大数据相关生态工具，请求调试，通信抓包等

5,离职状态

1. 了解一般大型应用的架构、负载均衡、分布式消息中间件、分布式任务调度、灰度发布框架、AB实验框架等

2. 熟谙多人协同开发流程、SVN和Git等版本控制系统、Jira和Pivotal Tracker等项目管理工具

3. 熟悉机器学习模型的设计、训练、调参、部署和监控等流程

4. 流利英文听说读写，有兴趣和能力研究Hugging Face上的新项目和前沿的技术文献，能为团队带来最新技术的分享以及开展相关的落地