1、精通 GPT,GAN,diffusion，DELL-2, 熟悉强化学习 ；

2、精通行为识别、图像分类，图像检 测、语音分类、图像生成，文本分 类和 graph 分类。

1. Familiar with image algorithms, particularly adept in image segmentation and image classification algorithms.
2. Proficient in the Stable Diffusion algorithm, having read the source code during the period of absence from work.
3. Familiarity with large-scale models.
4. Proficient in English listening, speaking, reading, and writing.

​

1，精通Py,CPP,Pytorch,工业Tensorrt部署，Libtorch部署，手机端NCNN/TNN部署 ；

2，熟悉图像模型训练，大模型部署。

1，熟悉传统机器学习算法、深度学习算法和强化学习(如 GP, LR, SVM, MF, GBDT,W2V, RNN，CNN, Transformer, DQN, PPO 等等) 

2，熟悉 AIGC，大模型相关技术、平台和趋势(DALL·E 2, GPT，Hugging Face 等) 

3，熟练使用深度学习相关算法库/框架（如：Tensorflow、Keras、JAX 等）

1、精通各类 AIGC 模型算法和应用，如 Stable Diffusion，DALLE2 等 ；

2、精通 AI 各个领域的 SOTA 深度学习模型，如 LLM 模型（GPT/BERT/LLaMA）、图像检测和分割模型（SAM，ViT， Swin Transformer，DETR，Yolo 系列）；

3、精通 GAN、图神经网络、AutoML、 联邦学习等前沿技术。