1, 熟悉机器学习各类项目中的特征工程、模型训练、评价和调优的代码实现； 

2, 熟悉知识图谱的图特征提取的代码实现，包括图统计特征和社区网络特征； 

3, 了解深度学习中的自然语言处理和图神经网络，从 rnn、sltm、gru、transformer、node2vector 的项目+代码实现； 

4, 熟悉大语言模型的场景应用和产品定制化设计，包括基于场景的提示词模板设计、数据标注方案设计、大模型指令微调(ift)、 全参数微调(sft)和局部微调(lora、p-tuning 等)以及强化学习优化(rlhf)的代码实现，并工程化实施落地。  

1，熟练 Python,掌握 Sklearn、Keras、Tensorflow 等主流框架； 

2，掌握 Docker,Linux,SQL 基本命令及基础 NLP 技术，如 TF-IDF、FastText、Seq2Seqs; 

3，了解 ML/DL 相关知识/模型如 Transformer、Attention 等,并及时学习了解前沿算法;

1.10年以上算法开发经验，技术全面且前沿，海外留学背景

2.具有有OpenAI开发实践经验和Langchain框架使用经验

3.有大数据开发，多个大语言模型和AIGC开发相关的工作经验

1，优秀教育背景和纯正北美工作履历：本科为GEORGIA INSTITUTE OF TECHNOLOGY CS专业，Master为CORNELL UNIVERSITY CS专业。主要工作经历在北美3 years +, AI machine learning + Backend developer

2.扎实的计算机科学基础，熟练使用 Python 或 Golang 为 SOA 架构设计和开发后端服务。

3.算法逻辑清晰，能灵活应用，充分考虑各种情况，合理取舍。

4.非常注重流行技术和新趋势的学习，学习型人才。

1, 10年机器学习项目经验，5年以上项目管理经验。为多家公司从0搭建算法系统；

2, 精通机器学习算法原理和建模过程；

3, 精通数据结构算法，熟练使用多种工具和开发语言(Java,Python,C++等)；

4, 对大语言模型、搜索、推荐、广告等领域均有丰富的业务经验。

1, 编程语言: Python, R, SQL, C/C++, LaTex, HTML/ CSS, Liquid/Jekyll 

2, 有4年工作经验，主要从事数据分析， 挖掘，整理，可视化，机器学习/深度学习，特征工程，模型筛选工作；

3, 有较好的沟通能力，对从事过得项目细节介绍清楚、有条理；

4, 带过团队（7人），有一年多管理经验，相对于人事管理，更倾向于从事技术管理工作

1, 熟悉推荐算法，有过歌曲、歌单、歌曲视频德推荐经验；

2, 熟悉图网络算法，尝试过通过图算法解决歌曲推荐的冷启动场景；

3, 熟悉大数据技术，熟悉NLP，对bert模型较为了解

1. 数字⼈项⽬：基于Nerf、Wave2Lip、SadTalker、⼤模型构建虚拟⼈机交互陪聊。 

2. ⼤模型安全：⼤模型对⻬、越狱问题，⼤模型安全防护 

3. 图像隐写检测及破坏系统等（内容安全相关），对超过1G的卫星图像进⾏检测（与军合作项⽬）。 

4. ⼤模型：a）基于LLM进⾏⽂本⽣成，接受传输的⽂档产⽣进⾏汇总。b）基于chatGLM 构建医疗机器⼈。 

5. 深度伪造检测：⾯向移动运营商（移动、电信）等进⾏深度伪造检测。 

6. 对话机器⼈、多模态仇恨⾔论、多模态视频理解等系统研发及授课。